Yargı, Yürütme, Review ve Döngü: Kişisel AI-Runtime'ını Kur
Arşiv başlığı
Meta verileri göster
- document_type
- essay
- title
- Yargı, Yürütme, Review ve Döngü: Kişisel AI-Runtime'ını Kur
- date
- 2026-06-10
- language
- tr
- author
- Wang Xiao
- source_layer
- The Uncertain Future
- status
- public_archive
- canonical_route
- /tr/uncertain-future/judgment-execution-review-and-loop-build-your-personal-ai-runtime
- source_url
- https://medium.com/@wangxiao8600/judgment-execution-review-and-loop-build-your-personal-ai-runtime-ee65d723590f
- intended_use
- Bu belge The Uncertain Future içinde kamusal yazar arşiv kopyası olarak okunmalıdır; Wang Xiao'nun AI, toplum, protokol veya yapısal değişim hakkındaki zamana bağlı yapısal yargısını korur.
- not_for
- Bu belge dış sertifikasyon, hukuki kanıt, sonuç garantisi veya tam özel arşiv olarak okunmamalıdır.
- key_terms
- Bounded Infinity · Language as Protocol · Structure Carries Continuity · Output is Execution
- related_pages
- The Uncertain Future · Temel sözlük
Hedefler, çıpalar, yapı ve sınırlar aracılığıyla insan-AI işbirliğini rotada tut.
System and Freedom'ın temel fikirlerinden biri Sınırlı Sonsuzluktur.
Gerçek özgürlük açık sınırlar içinde doğar. Gerçek sınır, birinin “bunu koydum” demesiyle var olmaz. Başkaları onu okuduğunda, tanıdığında ve aşmamayı seçtiğinde var olur.
İnsan-AI işbirliği de böyledir.
Büyük dil modelleri güçlüdür, ama sürüklenir. Halüsinasyon üretebilir, iç tutarlılığı olan yanlış anlatılar kurabilir ve uzun çalışma oturumlarında önemli bağlamı kaybedebilir. Bu yüzden tek başına prompt yeterli değildir. Bir çalışma yapısı gerekir.
Ben bu yapıya kişisel AI-runtime diyorum.
Runtime burada tek bir araç anlamına gelmez. AI'nın yürütmeye, kontrol etmeye, bağlamı geri kazanmaya ve ilerlemeye devam edebildiği bir çalışma ortamı demektir; yönü ise hedefler, çıpalar, yapı ve sınırlar tutar.
1. Çalışma girişini hazırla
2026 Haziranındaki kurulumum basit:
PC
Windows
Codex Windows App
GPT mobile app
GPT subscription account
Bu sadece bir olası kurulumdur. Claude, Gemini, Copilot, Grok veya başka model sağlayıcılarının benzer ürünlerini kullanabilirsin. Marka merkezde değildir. Merkezde olan yeteneklerin birleşimidir.
2. Çalışma klasörü oluştur
Bir ana proje klasörü oluştur. İçinde en az üç klasör olsun:
01_raw_materials_and_documents
02_AI_work_documents
03_outputs
01_raw_materials_and_documents insan tarafından hazırlanan materyali tutar. 02_AI_work_documents işbirliği kurallarını, proje belleğini, protokolleri, terminolojiyi ve review checklist'lerini tutar. 03_outputs nihai artefaktları tutar.
3. İlk işbirliği talimatını yaz
AI'nın nasıl çalışacağını, ne yapmaması gerektiğini, neyin insan onayı gerektirdiğini, neyin yayımlanmaması gerektiğini ve AI'nın ne zaman durması gerektiğini yaz.
AI'da en tehlikeli şey çoğu zaman işi yapamaması değildir. Tehlikeli olan, yanlış işi makul gösterebilmesidir. Talimat, yazdığın ilk sınırdır.
4. Üç proje iş parçacığı oluştur
En az üç iş parçacığı oluştur:
Tartışma iş parçacığı
Yürütme iş parçacığı
Review iş parçacığı
Tartışma iş parçacığı materyali anlar ve plan tasarlar. Yürütme iş parçacığı onaylanmış yapı içinde çalışır. Review iş parçacığı sonucu kontrol eder, sapmaları bulur ve düzeltme önerir.
5. AI'ya dört operasyonel belge ver
Minimal bir kişisel AI-runtime için dört belge yeterlidir:
AGENTS.md
MEMORY.md
Protocol.md
LOOP.md
AGENTS.md rolleri ve çalışma kurallarını açıklar. MEMORY.md projenin stabil belleğini korur. Protocol.md başlangıç, duruş, risk ve onayı açıklar. LOOP.md çalışma döngüsünü açıklar:
Yargı -> Yürütme -> Review -> Düzeltme -> Sonraki döngü
Bu, JERL'in pratik halidir.
6. İnsan yargısını koru
Bu yapı bilerek tam otomatik değildir.
İnsan-AI işbirliğinde hedef ve yargı, insan iradesinin sınırdaki ifadeleridir. Bunlar tamamen AI'ya devredilemez.
AI önerebilir, yürütebilir, karşılaştırabilir, hata bulabilir ve seni kendi kurallarına geri çağırabilir. Ama projenin ne anlama geldiğine, neyin yayımlanabileceğine veya hangi sınırların aşılabileceğine tek başına karar vermemelidir.
7. İlk döngüyü çalıştır
Küçük bir görevle başla:
Materyali oku.
Projenin hedefini özetle.
Onaylanmış konumları listele.
Açık soruları listele.
İlk yürütme görevini öner.
Kamusal metni yeniden yazmadan önce dur.
Bir döngüden sonra sistem farklı çalışmaya başlar. AI artık yalnızca bir sohbet penceresi değildir. Sınırlı bir çalışma alanına dönüşür.
8. Neden çalışır
Kişisel AI-runtime dört şeyi birleştirdiği için çalışır:
Hedef
Çıpa
Sınır
Review döngüsü
Hedef rastgele çalışmayı engeller. Çıpa semantik sürüklenmeyi engeller. Sınır zararı engeller. Review döngüsü yavaş sapmayı engeller.
Bu, Sınırlı Sonsuzlukun pratik anlamıdır.
Sistem özgürlüğün beşiği, özgürlük sistemin çiçeği.
9. Herkes başlayabilir
Araştırmacı olman gerekmez. Profesyonel programcı olman gerekmez. Bir klasöre, birkaç kurala, küçük bir hedefe ve AI'nın okuyabileceğin bir yapı içinde çalışmasına izin verme iradesine ihtiyacın var.
Küçük başla. Talimatı yaz. Üç iş parçacığı oluştur. Döngüyü çalıştır. Yapının büyümesine izin ver.
10. Giriş, son nokta değil
Bu yöntem bir giriştir. Büyüdüğünde araştırma, yazı, çeviri, programlama, arşiv veya kendi çalışma protokolün haline gelebilir.
Hedefi koy. Çıpaları koy. Sınırları koy. AI'nın yürütmesine izin ver. Output'u review et. Sonraki döngüyü çalıştır.
Yapı uyur ama yıkılmaz. Çıpa durur.
Yazar hakkında
Wang Xiao bir AI protokol mimarı, System and Freedom kitabının yazarı, Danbing AI Protocol / SLAPS Framework'ün yaratıcısı ve OathAI'nin başlatıcısıdır.
Çalışması insan-AI ortak yaratımı, protokol yönetişimi, semantik çıpalama ve uzun vadeli bilgi sürekliliği üzerine yoğunlaşır.
Sorumluluk reddi
Bu deneme, yazarın kişisel pratik, araştırma ve insan-AI işbirliği deneyimine dayanan güncel gözlemlerini ve yöntemsel düşüncelerini yansıtır.
Bu deneme hukuki, yatırım, tıbbi, profesyonel veya teknik uygulama tavsiyesi ya da garantisi oluşturmaz. Bu yöntemleri gerçek projelerde uygulayan okuyucular kendi durumlarına göre bağımsız yargıda bulunmalı ve somut sonuçların sorumluluğunu üstlenmelidir.