Cette ligne du temps préserve la manière dont OathAI s'est formé

Elle suit le chemin depuis les premiers travaux de systèmes et la collaboration avec l'IA dans les systèmes de trading jusqu'à la pression de protocole, SLAPS, System and Freedom, Translation Master Framework, Whitepaper 2 / Yama et l'ancrage OathAI.

Le but est la séquence : ce qui est venu d'abord, quelle pression est apparue et comment les structures d'archive ultérieures ont émergé.

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document_type: formation_timeline
title: Ligne du Temps
date: 2026-06-21
language: fr
author: Wang Xiao
source_layer: OathAI public site / French time-layered formation map
status: public_orientation
canonical_route: /fr/timeline
intended_use: Lire cette page comme une carte publique de formation en français qui préserve la séquence, les points de pression et l'ordre d'émergence des structures liées à OathAI.
not_for: Ne pas lire cette page comme une biographie complète, une histoire totale du projet, une chronologie juridique, une preuve externe de continuité d'IA ou un index exhaustif de logs bruts.
key_terms: Ligne du Temps, stratification temporelle, écho structurel, SLAPS, System and Freedom, OathAI
related_pages: /fr/manifest, /fr/layer-map, /fr/system-and-freedom, /fr/archive

Formation avant l'IA

1. Formation informatique initiale Les limites de ressources, BASIC et les premiers environnements informatiques chinois ont créé une sensibilité durable aux frontières, aux modes de défaillance et à la discipline structurelle.

2. Premiers systèmes Internet De 1996 à 1999, les systèmes publics d'information, les médias en streaming, les communautés et la navigation structurée ont déplacé la pensée système des programmes locaux vers l'infrastructure publique en réseau.

3. Infrastructure de contenu CMS, OCR, ingestion de texte, bases de données et flux de contenu à grande échelle ont transformé du matériau réel désordonné en structure lisible par machine.

Origine du protocole IA

OathAI a commencé en avril 2025 comme réponse pratique à la dérive de modèle, à la perte de contexte et à l'instabilité de la collaboration humain-IA de long format.

4. Collaboration LLM dans les systèmes de trading En mars et avril 2025, le développement assisté par LLM a exposé un problème pratique : lorsque la sortie du modèle approche l'exécution réelle, la dérive devient un risque opérationnel.

5. Contrainte structurelle Logs, deployment, risque financier, état de runtime et exposition aux erreurs ont exigé une discipline de collaboration plus serrée.

6. Autorité de protocole La question est devenue générale : quand et pourquoi un protocole défini par l'utilisateur peut-il devenir une structure comportementale exécutable pour un système d'IA ?

Formalisation et surfaces publiques

7. Whitepaper 1 et SLAPS Engine La pression initiale a été formalisée en théorie du protocole, structure de runtime, discipline de snapshot, logique de trace et collaboration réparable.

8. System and Freedom Le livre a condensé réflexion sur les systèmes, collaboration humain-IA, liberté sous structure et émergence en une ancre publique transmissible.

9. Translation Master Framework Le processus de publication en 21 langues a transformé la traduction en travail de continuité structurelle.

10. OathAI Anchorage En 2026, OathAI est devenu couche d'archive et d'ancrage : manifeste, ligne du temps, carte de couches, dépôt public, notes de source et protocole de déclaration d'ancre.

Chaîne comprimée

usage de LLM dans un système de trading -> dérive de modèle -> contrainte structurelle -> autorité de protocole -> SLAPS -> System and Freedom -> Translation Master Framework -> Whitepaper 2 / Yama -> ancrage OathAI