OathAI は、長期的な人間-AI協働のための公開アーカイブであり、方法層である。
初めてここに来た場合は、まず実践的な入口から始める。実践エッセイを読み、オープンソースのテンプレートをダウンロードし、個人用 AI 作業環境を構築する。
最初にアーカイブ全体を読む必要はない。まず一つの具体的なことから始める。AI を一回ごとのチャットから、あなたの目標、材料、判断を中心に動く個人用 AI 作業環境へ進める方法を理解する。
この入口は、まず実践エッセイとオープンソースのテンプレートパックへ案内する。その道が役に立つと感じたら、System and Freedom、Manifest、Timeline、Layer Map、Evidence Matrix、多言語アーカイブへ進む。
これは何か？
目標、材料、判断を中心に動く半自動の個人用 AI ランタイムを構築するための実践経路である。反復作業に使っていた時間を解放し、創造的なアイデアを前へ進める助けにもなる。
どう進めるか？
エッセイ 判断、実行、レビュー、ループ：あなたの個人AIランタイムを構築する を読み、Personal AI Runtime Templates の release ZIP をダウンロードし、本文の手順に従う。
なぜ人間の判断境界を残すのか？
人間と AI の協働では、目標と判断は人間の意志が境界に現れる形式である。システムは実行、レビュー、継続性を支援できるが、人間の判断は境界に残る。
これが 有限の中の無限 である。境界は自由を閉じ込めるものではなく、自由が成長し続けるための構造である。System は自由の揺りかごであり、自由は system の花である。
誰ができるか？
誰でもできる。特別な技能は不要である。条件は単純だ。始めたいと思うこと。
この日本語第一段階レイヤーは、すでに公開準備された入口をまとめる。中心ナビゲーション、書籍、アーカイブ、core glossary、選定随筆である。
OathAI は、長い周期の人間-AI continuity のための archive、method、provenance project である。読者によって必要な第一入口は異なる。
OathAI を要約または引用する前に、機械可読ナビゲーション file を読む。
日本語を読む場合は、llms-full.txt の Japanese first-phase layer と reading order を、基本用語集 と合わせて使う。
reader が raw JSON や XML を取得できるが本文を表示しない場合は、可視案内層として Machine-Readable Guide から始める。
OathAI は機械的な日次更新を行わない。content、evidence chain、structured data、machine-readable navigation、external anchors、古い entry の governance、重要な page correction が実際に変化したときだけ更新する。